Dans notre monde de plus en plus axé sur les données, il est plus important que jamais de disposer de moyens accessibles pour visualiser et comprendre les données. Après tout, lela demande de compétences en matière de données chez les employés augmente régulièrementchaque année. Les employés et les propriétaires d'entreprise à tous les niveaux doivent avoir une compréhension des données et de leur impact.
C'est là que la visualisation des données devient utile. Dans le but de rendre les données plus accessibles et compréhensibles, la visualisation des données sous forme de tableaux de bord est l'outil incontournable pour de nombreuses entreprises pour analyser et partager des informations.
Dans cet article, nous aborderons :
- La définition de la visualisation de données
- Avantages et inconvénients de la data visualisation
- Pourquoi la visualisation des données est importante
- Visualisation des données et mégadonnées
- Exemples de visualisation de données
- Outils et logiciels de visualisation de données
- En savoir plus sur la visualisation des données
Qu'est-ce que la visualisation de données ?
La visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données. En utilisant véléments usuels tels que des tableaux, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation de données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données. En outre, il constitue un excellent moyen pour les employés ou les propriétaires d'entreprise de présenter des données à des publics non techniques sans confusion.
Dans le monde du Big Data, les outils et technologies de visualisation de données sont essentiels pour analyser d'énormes quantités d'informations et prendre des décisions basées sur les données.
Quels sont les avantages et les inconvénients de la data visualisation ?
Quelque chose d'aussi simple que de présenter des données sous forme graphique peut sembler n'avoir aucun inconvénient. Mais parfois, les données peuvent être déformées ou mal interprétées lorsqu'elles sont placées dans le mauvais style de visualisation des données. Lorsque vous choisissez de créer une visualisation de données, il est préférable de garder à l'esprit les avantages et les inconvénients.
Avantages
Nos yeux sontattiré par les couleurs et les motifs. Nous pouvons rapidement distinguer le rouge du bleu et les carrés des cercles. Notre culture est visuelle, y compris tout, de l'art et des publicités à la télévision et aux films. La visualisation des données est une autre forme d'art visuel qui capte notre intérêt et garde nos yeux sur le message. Lorsque nous voyons un graphique, nousvoir rapidement les tendances et les valeurs aberrantes. Si nous pouvons voir quelque chose, nous l'intériorisons rapidement. C'est une histoire avec un but. Si vous avez déjà regardé une feuille de calcul massive de données et que vous n'avez pas pu voir de tendance, vous savez à quel point une visualisation peut être plus efficace.
Parmi les autres avantages de la visualisation des données, citons :
- Partager facilement les informations.
- Explorez les opportunités de manière interactive.
- Visualisez les modèles et les relations.
Désavantages
Bien qu'il existe de nombreux avantages, certains inconvénients peuvent sembler moins évidents. Par exemple, lors de l'affichage d'une visualisation avec de nombreux points de données différents, il est facile de faire une hypothèse inexacte. Ou parfois, la visualisation est simplement mal conçue, de sorte qu'elle est biaisée ou déroutante.
Certains autres inconvénients incluent:
- Informations biaisées ou inexactes.
- Corrélation ne veut pas toujours dire causalité.
- Les messages de base peuvent se perdre dans la traduction.
Pourquoi la visualisation des données est importante
L'importance de la visualisation des données est simple : elle aide les gens à voir, interagir avec et mieux comprendre les données. Qu'elle soit simple ou complexe, la bonne visualisation peut amener tout le monde sur la même page, quel que soit son niveau d'expertise.
Il est difficile de penser à une industrie professionnelle qui ne bénéficie pas derendre les données plus compréhensibles. Chaque domaine STEM bénéficie de la compréhension des données, tout comme les domaines du gouvernement, de la finance, du marketing, de l'histoire, des biens de consommation, des industries de services, de l'éducation, des sports, etc.
Bien que nous parlions toujours poétiquement de la visualisation des données (vous êtes sur le site Web de Tableau, après tout), il existe des applications pratiques et réelles qui sont indéniables. Et, puisque la visualisation est si prolifique, c'est aussi l'une des compétences professionnelles les plus utiles à développer. Mieux vous pouvez transmettre visuellement vos points, que ce soit dans un tableau de bord ou un jeu de diapositives, mieux vous pouvez exploiter ces informations. La notion dele citoyen data scientist a le vent en poupe. Les compétences évoluent pour s'adapter à un monde axé sur les données. Il est de plus en plus précieux pour les professionnels de pouvoir utiliser les données pour prendre des décisions et d'utiliser des visuels pour raconter des histoires sur le moment où les données informent le qui, quoi, quand, où et comment.
Alors que l'éducation traditionnelle trace généralement une ligne distincte entre la narration créative et l'analyse technique, le monde professionnel moderne apprécie également ceux qui peuvent traverser les deux : la visualisation des données se situe en plein milieu de l'analyse et de la narration visuelle.
Visualisation des données et mégadonnées
Comme le« L'ère du Big Data » passe à la vitesse supérieure, la visualisation est un outil de plus en plus essentiel pour donner un sens aux billions de lignes de données générées chaque jour. La visualisation des données aide à raconter des histoires en organisant les données sous une forme plus facile à comprendre, en mettant en évidence les tendances et les valeurs aberrantes. Une bonne visualisation raconte une histoire, en supprimant le bruit des données et en mettant en évidence les informations utiles.
Cependant, ce n'est pas aussi simple que d'habiller un graphique pour le rendre plus beau ou de taper sur la partie "info" d'une infographie. Une visualisation efficace des données est un équilibre délicat entre la forme et la fonction. Le graphique le plus simple pourrait être trop ennuyeux pour attirer l'attention ou faire ressortir un point puissant ; la visualisation la plus époustouflante pourrait totalement échouer à transmettre le bon message ou elle pourrait en dire long. Les données et les visuels doivent fonctionner ensemble, et c'est un art de combiner une excellente analyse avec une excellente narration.
En savoir plus sur le Big Data.
Essayez Tableau gratuitement pour créer de superbes visualisations avec vos données.
Essayez Tableau gratuitement
Exemples de visualisation de données
Bien sûr, l'une des meilleures façons de comprendre la visualisation des données est de la voir. Quel concept fou ! Avec des galeries de visualisation de données publiques et des données partout en ligne, il peut être difficile de savoir par où commencer. propre à Tableaugalerie publiquemontre de nombreuses visualisations réalisées avec l'outil gratuit Tableau Public, nous proposons des tableaux de bord d'entreprise courants en tant que modèles utilisables, etViz of the Day rassemble certaines des meilleures créations de la communauté. Nous avons également collecté 10 des meilleurs exemples de visualisation de donnéesde tous les temps, avec des exemples qui cartographient les conquêtes historiques, analysent les scénarios de films, révèlent les causes cachées de la mortalité, et plus encore.
Différents types de visualisations
Lorsque vous pensez à la visualisation de données, votre première pensée va probablement immédiatement à de simples graphiques à barres ou à des camemberts. Bien que ceux-ci puissent faire partie intégrante de la visualisation des données et constituer une base de référence commune pour de nombreux graphiques de données, la bonne visualisation doit être associée au bon ensemble d'informations.Les graphiques simples ne sont que la pointe de l'iceberg. Il existe toute une sélection de méthodes de visualisation pour présenter les données de manière efficace et intéressante.
Types généraux de visualisations :
- Graphique:Informations présentées sous forme de tableau et de graphique avec des données affichées le long de deux axes. Peut être sous la forme d'un graphique, d'un diagramme ou d'une carte.Apprendre encore plus.
- Tableau:Ensemble de chiffres affichés en lignes et en colonnes.Apprendre encore plus.
- Graphique:Un diagramme de points, de lignes, de segments, de courbes ou de zones qui représente certaines variables les unes par rapport aux autres, généralement le long de deux axes à angle droit.
- Géospatial :Une visualisation qui affiche les données sous forme de carte en utilisant différentes formes et couleurs pour montrer la relation entre des éléments de données et des emplacements spécifiques.Apprendre encore plus.
- Infographie :Une combinaison de visuels et de mots qui représentent des données. Utilise habituellement des graphiques ou des diagrammes.
- Tableaux de bord :Une collection de visualisations et de données affichées en un seul endroit pour faciliter l'analyse et la présentation des données.Apprendre encore plus.
Exemples plus spécifiques
- Carte de la région :Forme de visualisation géospatiale, les cartes de zone sont utilisées pour afficher des valeurs spécifiques définies sur une carte d'un pays, d'un état, d'un comté ou de tout autre emplacement géographique. Deux types courants de cartes de zone sont les choroplèthes et les isoplèthes.Apprendre encore plus.
- Diagramme à bandes:Les graphiques à barres représentent des valeurs numériques les unes par rapport aux autres. La longueur de la barre représente la valeur de chaque variable.Apprendre encore plus.
- Tracés en boîtes et moustaches :Celles-ci affichent une sélection de plages (la boîte) sur une mesure définie (la barre).Apprendre encore plus.
- Graphique à puces :Une barre marquée sur un arrière-plan pour montrer la progression ou la performance par rapport à un objectif, indiquée par une ligne sur le graphique.Apprendre encore plus.
- Diagramme de Gantt:Généralement utilisés dans la gestion de projet, les diagrammes de Gantt sont une représentation graphique à barres des échéanciers et des tâches.Apprendre encore plus.
- Carte de chaleur:Un type de visualisation géospatiale sous forme de carte qui affiche des valeurs de données spécifiques sous différentes couleurs (cela n'a pas besoin d'être des températures, mais c'est une utilisation courante).Apprendre encore plus.
- Tableau des faits saillants :Une forme de tableau qui utilise la couleur pour catégoriser des données similaires, permettant au spectateur de les lire plus facilement et intuitivement.Apprendre encore plus.
- Histogramme :Type de graphique à barres qui divise une mesure continue en différents groupes pour faciliter l'analyse de la distribution.Apprendre encore plus.
- Diagramme circulaire:Un graphique circulaire avec des segments triangulaires qui affiche les données sous forme de pourcentage d'un ensemble.Apprendre encore plus.
- Treemap :Type de graphique qui affiche différentes valeurs liées sous la forme de rectangles imbriqués.Apprendre encore plus.
Outils et logiciels de visualisation
Il y ades dizaines d'outils de visualisation et d'analyse de données. Celles-ci vont du simple au complexe, de l'intuitif à l'obtus. Tous les outils ne conviennent pas à toutes les personnes qui souhaitent apprendre des techniques de visualisation, et tous les outils ne peuvent pas s'adapter aux besoins de l'industrie ou de l'entreprise. Si vous souhaitez en savoir plus sur les options, n'hésitez pas àlire iciou plonger dansdes analyses tierces détaillées comme le Magic Quadrant de Gartner.
N'oubliez pas non plus qu'une bonne théorie et de bonnes compétences en visualisation de données transcenderont des outils et des produits spécifiques. Lorsque vous apprenez cette compétence, concentrez-vous sur les meilleures pratiques et explorez votre propre style personnel en matière de visualisations et de tableaux de bord. La visualisation des données ne va pas disparaître de si tôt, il est donc important de construire une base d'analyse, de narration et d'exploration que vous pouvez emporter avec vous, quels que soient les outils ou les logiciels que vous utilisez.
En savoir plus sur les visualisations de données
Si vous vous sentez inspiré ou souhaitez en savoir plus, il existe des tonnes de ressources à exploiter. La visualisation de données et le journalisme de données regorgent de praticiens enthousiastes désireux de partager leurs trucs, astuces, théories et plus encore.
Blogs sur la visualisation de données
Consultez notre liste d'excellents blogs de visualisation de données remplis d'exemples, d'inspiration et de ressources pédagogiques. Les experts qui écrivent des livres et donnent des cours sur la théorie de la visualisation des données ont également tendance à tenir des blogs où ils analysent les dernières tendances dans le domaine et discutent de nouvelles visualisations. Beaucoup offriront des critiques sur les graphiques modernes ou écriront des tutoriels pour créer des visualisations efficaces. D'autres collecteront de nombreuses visualisations de données différentes sur le Web afin de mettre en évidence les plus intrigantes. Les blogs sont un excellent moyen d'en savoir plus sur des sous-ensembles spécifiques de visualisation de données ou de rechercher une inspiration pertinente à partir de projets bien faits.
Consultez notre liste des meilleurs blogs de visualisation de données.
Livres sur la visualisation de données
Lisez notre liste d'excellents livres sur la théorie et la pratique de la visualisation de données. Alors que les blogs peuvent suivre l'évolution du domaine de la visualisation de données, les livres se concentrent sur les points où la théorie reste constante. Les humains ont essayé de présenter des données sous une forme visuelle tout au long de notre existence. L'un des premiers livres sur la visualisation des données, initialement publié en 1983, a ouvert la voie à la visualisation des données à venir et reste toujours d'actualité à ce jour. Des livres plus récents traitent encore de la théorie et des techniques, offrant des exemples intemporels et des conseils pratiques. Certains prennent même des projets terminés et présentent les graphiques visuels sous forme de livre comme un affichage d'archives.
Consultez notre liste des meilleurs livres de visualisation de données.
Cours et formation
Il existe de nombreux cours et ressources payants et gratuits sur la visualisation des données, y compris ici même sur le site Web de Tableau. Il existe des vidéos, des articles et des livres blancs pour tout le monde, des débutants aux rockstars des données. En ce qui concerne les cours tiers, cependant, nous ne fournirons pas de suggestions spécifiques dans cet article pour le moment.
Découvrez les formations de Tableau.
Ressources additionnelles
10 exemples de cartes interactives et de visualisation de données
Lisez maintenant
Conseils pour créer des visualisations de données efficaces et attrayantes
Lisez maintenant
FAQs
Quels sont les types de visualisation qui existent ? ›
- Diagrammes en secteur.
- Tableau (avec textes ou nombres)
- Courbe.
- Histogramme (graphique à barres)
- Cartographie.
- Infographie.
- Frise chronologique.
Les sources de données doivent être fiables. L'intégrité des données est la base pour une data visualisation pertinente. Vous devez vous assurer que vos informations sont correctes et à jour. Il est nécessaire de trier les datas pour une analyse optimale et de songer à utiliser toutes les données à votre disposition.
Qu'est-ce qu'un outil de visualisation ? ›La dataviz est un outil qui permet de décrypter des informations contenues dans un large ensemble de données, utilisées pour déterminer des tendances influentes dans un secteur d'activité.
Pourquoi la visualisation des données est importante ? ›La visualisation de données est la présentation de données sous forme graphique. Elle permet de présenter les données analytiques de manière visuelle, afin de mieux comprendre des concepts complexes ou d'identifier de nouvelles tendances.
Quel est le type de graphique qui permet de visualiser ? ›Les lignes et courbes
C'est le graphique idéal et le plus approprié pour mettre en évidence des tendances. Les lignes ou courbes vous permettent de relier des points et des valeurs individuelles, de visualiser une séquence ou encore d'afficher une tendance sur une période (comme un taux de réponse par jour).
Si vous voulez prendre des décisions avisées, il vous faudra vous baser sur des données alimentées en temps réel, qui vous permettront de quantifier vos objectifs commerciaux. Aidez-vous d'un logiciel de reporting pour rassembler les données dont vous avez besoin, dégager des tendances et effectuer des estimations.
Comment fonctionne la visualisation ? ›Comment fonctionne la visualisation? La visualisation permet de déclencher des émotions puissantes – sensations que vous connaissez si vous vous êtes déjà senti dynamisé après avoir fait un rêve éveillé ou mal à l'aise en vous rappelant une expérience embarrassante.
Comment Appelle-t-on l'outil de représentation qui permet de visualiser les données ? ›Diagramme en bâtons
Ce type de diagramme est aussi appelé diagramme à barres.
L'objectif de l'analyse des données est d'extraire une information statistique qui permet de cerner plus précisément le profil de la donnée. Les résultats obtenus permettent ensuite d'optimiser la stratégie de la société en question en ajustant certains points.
Pourquoi visualiser un projet ? ›La visualisation peut justement vous aider à vous rendre compte de ce qui manque, de ce qui a été mal calibré. Tout au long de la progression d'un projet, elle prouvera également son utilité en vous permettant de recalibrer certains éléments ou de susciter un regain de motivation.
Comment pratiquer la visualisation positive ? ›
- Technique n°1 : Profiter d'un moment de visualisation positive à soi. ...
- Technique n° 2 : Visualiser, imaginer la scène. ...
- Technique n° 3 : Etre à l'écoute. ...
- Technique n° 4 : Ressentir pleinement les sensations.
Visualiser le futur.
Avancez du présent jusqu'au moment où votre objectif est atteint. Imaginez que votre objectif est atteint et vivez pleinement ce moment (ce que vous voyez, entendez, ressentez, etc.). Vous pouvez fermer les yeux pour visualiser plus facilement la situation.
- Déceler des corrélations entre des informations,
- Identifier des schémas et tendances auparavant inconnus,
- Mieux comprendre les préférences des clients ou cibles.
Les plus connus sont par exemple Statistica, Stata ou encore SPSS. Ces logiciels permettent également de travailler sur des données textuelles, mais d'autres outils ont été spécifiquement développés en sciences humaines et sociales pour le traitement statistique de corpus de texte.
Quels sont les objectifs de la data ? ›La data science permet d'une part de faire une découverte d'insights dans les données et d'assurer la création d'un Data Product. L'analyse approfondie de ces informations sur un plan granulaire, va permettre aux utilisateurs de comprendre et de mieux cerner les tendances et les comportements.
Pourquoi organiser les données ? ›De réduire les risques d'incidents de sécurité et atténuer les coûts d'une violation de données. De rationaliser les tâches de conformité réglementaire. D'augmenter la productivité en rendant les données plus faciles à trouver. D'améliorer la prise de décision grâce à des résultats de recherche précis.
Quels sont les trois types de graphique ? ›Graphique circulaire (description des composantes) Graphique à barres (comparaison des éléments et relations, série chronologique, distribution de fréquences) Graphique linéaire (série chronologique, distribution de fréquences)
Quels avantages à la représentation graphique de données ? ›La visualisation des données permet la mise en valeur des tendances émergentes et de réagir rapidement à ces dernières. Ces tendances sont plus identifiables lorsqu'elles sont représentées graphiquement : les visuels et les diagrammes permettent d'identifier plus facilement les paramètres fortement corrélés.
Quel type de graphique choisir pour représenter des données ? ›Graphiques à barres et histogrammes
Les graphiques à barres sont généralement utilisés pour éviter l'encombrement lorsqu'un label de données est long ou si il y a plus de 10 éléments à comparer. Ils sont faciles à comprendre et à créer.
Quels sont les trois domaines de la data science ? La data science est une approche pluridisciplinaire visant à exploiter des données. Elle s'adosse principalement aux mathématiques, à l'informatique et à l'expertise métier.
Comment définir la data ? ›
La data c'est quoi ? La data c'est tout simplement l'information dématérialisée capable de circuler à travers un réseau de télécommunication ou informatique. Plus concrètement, lorsque nous naviguons sur internet, nous déposons des données.
Quels sont les outils de Big Data ? ›Les options de logiciels de big data populaires comprennent Hadoop, Apache Spark, Tableau, IBM Watson Analytics, Microsoft Azure HDInsight et Google BigQuery. Chacun de ces logiciels offre des fonctionnalités uniques pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
Quelles sont les étapes de l'analyse de données ? ›Les principales étapes du processus d'analyse consistent à cerner les sujets d'analyse, à déterminer la disponibilité de données appropriées, à décider des méthodes qu'il y a lieu d'utiliser pour répondre aux questions d'intérêt, à appliquer les méthodes et à évaluer, résumer et communiquer les résultats.
Quelles sont les trois approches de la prise de décision ? ›- l'étape du diagnostic.
- l'étape de conception.
- l'étape de décision.
Tous les sens sont propices à la création d'images mentales si on ajoute les sensations au travail de visualisation. Ainsi, visualiser c'est se projeter dans sa propre salle de cinéma imaginaire en construisant une image mais également un son, un goût, une odeur ou un ressenti physique.
Comment présenter les données ? ›le fait de présenter des données sous différentes formes visuelles (p. ex. tableau, graphique à barres, graphique linéaire) permet d'observer et de décrire les tendances et les régularités; cette démarche est interconnectée avec des habiletés comme résumer, comparer ou différencier, inférer, évaluer et conclure.
Comment présenter des données chiffrées ? ›Un graphique permet de visualiser des données chiffrées et mettre l'accent sur des points dominants ou particuliers. Une fois modélisés, vous pouvez insérer un graphique dans un texte ou encore, en faire une présentation magistrale.
Comment représenter les données ? ›Pour comparer deux ou plusieurs variables, les meilleures représentations graphiques sont les colonnes, le graphique à barres, le graphique en ligne et le graphique combiné (qui mixe par exemple colonnes et points). Les graphiques en colonne sont très utilisés et s'avèrent les plus pratiques.
Quelles sont les différentes méthodes d'analyse ? ›- l'analyse de discours ;
- l'analyse des politiques publiques ;
- la pyramide de Maslow ;
- la matrice SWOT ;
- l'analyse PESTEL ;
- la recherche-action ;
- l'étude de cas ;
- le modèle de Porter…
Bien que les 2 termes soient souvent utilisés indistinctement, on s'accorde généralement sur la différence qui suit : dans la visualisation, on impose des images précises à l'esprit, tandis que l'imagerie cherche à faire émerger les représentations qui appartiennent à l'inconscient du sujet.
Comment visualiser un objet ? ›
Visualiser un objet simple
Prenez l'image d'une pomme par exemple ou d'un morceau de chocolat. Commencez à vous concentrer sur l'aspect visuel de l'objet choisi : forme, couleur, aspect visuel, texture… Imaginez ensuite que vous prenez cet objet dans votre main.
L'objectif d'un projet est une partie du programme sur lequel porte le changement, petit ou grand, que l'on désire obtenir et qui doit pouvoir se mesurer. Cet objectif doit être suffisamment détaillé pour permettre la planification et l'évaluation des activités de votre projet.
Quels sont les moyens de visualisation de l'information ? ›- Tableau à colonnes.
- Graphique à barres.
- Graphique de réseau.
- Histogramme empilé
- Histogramme.
- Courbe de tendance.
- Camembert.
- Diagramme de dispersion ou diagramme de dispersion 3D.
Comment faire un tableau de visualisation
Une fois vos objectifs définis, munissez-vous d'un grand support comme un morceau de carton ou une planche de bois. Vous pouvez alors y coller des images découpées dans des magazines ou trouvées sur internet qui représentent vos rêves et vos aspirations.
Le “tableau de visualisation” (ou “vision board”) est une représentation visuelle (images, photos, texte, citations) du futur auquel on aspire. Il permet d'augmenter ses chances de parvenir où l'on souhaite, en envoyant régulièrement au cerveau l'idée que c'est là-bas qu'on veut aller.
Quels sont les buts et les effets de la visualisation ? ›Réduire et prévenir le stress et l'anxiété, et améliorer le bien-être. Deux synthèses d'études concluent que la visualisation, souvent en conjonction avec d'autres techniques similaires, peut réduire le stress et l'anxiété et contribuer au bien-être général des personnes bien portantes.
Comment méditer en visualisation ? ›Commencez à imaginer une couleur et ce que cette couleur représente pour vous. Lorsque vous inspirez, visualisez la couleur qui vous envahit, remplissant votre corps de la tête aux pieds. Imaginez que les pensées et les émotions négatives s'évacuent lorsque vous expirez.
Comment visualiser son projet ? ›La visualisation peut se réaliser à la manière d'une méditation ou de façon plus abstraite et « intellectuelle » : Installez-vous confortablement dans un endroit calme où vous ne serez pas dérangé(e). Fermez les yeux et visualisez la situation qui marque la réalisation de votre objectif.
Comment visualiser un projet ? ›L'une des façons de visualiser le plan d'un projet consiste à créer une chronologie ou un diagramme de Gantt à partir du calendrier de votre projet. Les chronologies de projet sont des schémas visuels de votre plan de projet.
Comment visualiser une pensée ? ›- Trouvez lieu adapté. Asseyez-vous confortablement, fermez les yeux.
- Commencez par quelques exercices de respiration pour vous détendre.
- Visualisez l'événement futur ou l'état souhaité. ...
- N'interrompez pas brutalement vos visualisations.
C'est quoi la visualisation créatrice ? ›
La visualisation créative est une technique mentale similaire à l'autohypnose. Elle permet de suggérer à l'esprit une sensation, une émotion, un son, un objet ou encore une situation, qui l'aiderait à atteindre un but précis. La visualisation créative a pour théâtre le cerveau de l'individu.
Pourquoi je n'arrive pas à visualiser mentalement ? ›L'aphantasie, aussi appelé « esprit aveugle », est un déficit neurologique rare, qui a pour conséquence, chez les personnes qui en sont atteintes, une incapacité à construire et visualiser, dans leur tête, des images mentales, telles que la représentation de l'être aimé ou encore du lieu où ils ont grandi, bien que ...